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4斤是多少克，0.4斤是多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)4斤是多少克，0.4斤是多少克强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题4斤是多少克，0.4斤是多少克需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

4斤是多少克，0.4斤是多少克g>不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。