自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，羽生结弦说为什么努力得不到回报，羽生结弦近视多少度大家用了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(z羽生结弦说为什么努力得不到回报，羽生结弦近视多少度hù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技(jì)术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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