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自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月(yuè),在(zài)美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò),这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜,他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图,人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了真实的照(zhào)片(piàn),草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(槟榔戒一年脸会恢复吗,槟榔戒一年脸会恢复吗改套餐不能恢复以前套餐lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是槟榔戒一年脸会恢复吗,槟榔戒一年脸会恢复吗改套餐不能恢复以前套餐第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú),它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视频,这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素(sù)材,一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe),一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果,槟榔戒一年脸会恢复吗,槟榔戒一年脸会恢复吗改套餐不能恢复以前套餐而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新,多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练,到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新,将在(zài)人(rén)工智能(néng)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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